Интерактивный курс

Инструментарий Data Science в Python (часть 1)

Вы научитесь писать своии собственных функции на Python, а также узнаете основные понятия, такие как области видимости и обработка ошибок.

О курсе

Пришло время двигаться вперед и развивать навыки Python. В Python и его экосистеме есть множество фантастических функций. Однако, как аналитику, вам придется писать свои собственные функции для решения проблем, которые продиктованы вашими данными. Вы узнаете искусство написания функций в этом первом курсе Инструментарий Data Science в Python. Из этого курса вы сможете написать свои собственные пользовательские функции с несколькими параметрами и несколькими возвращаемыми значениями, а также аргументами по умолчанию и аргументами переменной длины. Вы получите представление об области видимости в Python и сможете писать лямбда-функции и обрабатывать ошибки в своей практике написания функций. И завершите каждую главу, используя свои новые навыки для написания функций, которые анализируют датафреймы Twitter.

План занятий

Стандартные аргументы, аргументы с переменной длиной и область видимости

В этой главе вы научитесь писать функции со стандартными аргументами, чтобы пользователю не всегда приходилось указывать их, а также аргументы с переменной длиной, чтобы они могли передавать произвольное количество аргументов вашим функциям. Вы также узнаете об основной концепции области видимости.