Промежуточный импорт данных в Python

О курсе

Как специалист по обработке данных, вам нужно будет чистить данные, разбирать и разбирать их, визуализировать, строить прогностические модели и интерпретировать эти модели. Однако прежде чем вы сможете это сделать, вам нужно знать, как получить данные в Python. В приквеле к этому курсу вы узнали много способов импорта данных в Python: из простых файлов, таких как .txt и .csv; из файлов, встроенных в другое программное обеспечение, таких как электронные таблицы Excel, файлы Stata, SAS и MATLAB; и из реляционных баз данных, таких как SQLite и PostgreSQL. В этом курсе вы расширите эту базу знаний, научившись импортировать данные из Интернета и извлекая данные из интерфейсов прикладного программирования - API-интерфейсов, таких как потоковый API-интерфейс Twitter, который позволяет нам транслировать твиты в реальном времени.