Введение в Python

Python является полностью объектно-ориентированным, а не "статически типизированным". Вам не нужно объявлять переменные перед их использованием или объявлять их тип. Каждая переменная в Python является объектом. В этом уроке будут

Списки очень похожи на массивы. Они могут содержать переменные любого типа и могут содержать столько переменных, сколько вы пожелаете. Списки также могут быть перебраны очень простым способом. Вот пример того,

Настоящий раздел объясняет, как использовать базовые операторы в Python. Арифметические операторы Как и в любых других языках программирования, операторы сложения, вычитания, умножения и деления могут использоваться с числами. number = 1

Python использует форматирование строк в стиле C для создания новых форматированных строк. Оператор «%» используется для форматирования набора переменных, заключенных в «кортеж» (список фиксированного размера), вместе со строкой форматирования, которая содержит

Строки - это биты текста. Они могут быть определены как что-либо, заключенное в кавычки: astring = "Hello world!" astring2 = 'Hello world!' Как видите, первое, чему вы научились, это вывести на

Python использует логические переменные для оценки условий. Логические значения True и False возвращаются при сравнении или оценке выражения. Например: x = 2 print(x == 2) # prints out True print(x == 3)

В Python есть два типа циклов: for и while. Цикл "for" Циклы "for" итерируют по заданной последовательности: primes = [2, 3, 5, 7] for prime in primes: print(prime) Циклы "for"

Что такое функции? Функции - это удобный способ разделить ваш код на полезные блоки, позволяя нам упорядочить наш код, сделать его более читабельным, повторно использовать его и сэкономить некоторое время.

Объекты - это инкапсуляция переменных и функций в единый объект. Объекты получают свои переменные и функции от классов. Классы по сути являются шаблоном для создания ваших объектов. Очень простой класс

Словарь - это тип данных, аналогичный массивам, но работающий с ключами и значениями вместо индексов. К каждому значению, хранящемуся в словаре, можно получить доступ с помощью ключа, который представляет собой

В программировании модуль - это часть программного обеспечения, имеющая определенный функционал. Например, при создании игры в пинг-понг один модуль будет отвечать за игровую логику, а другой модуль будет отвечать за

Генераторы очень просты в реализации, но немного сложны для понимания. Генераторы используются для создания итераторов, но с другим подходом. Генераторы - это простые функции, которые возвращают итеративный набор элементов, по

Генераторы списков - очень мощный инструмент, который создает новый список на основе другого списка в единственной читаемой строке. Например, скажем, нам нужно создать список целых чисел, которые определяют длину каждого

Каждая функция в Python получает заранее определенное количество аргументов, если они объявлены нормальным образом, например так: def myfunction(first, second, third): # do something with the 3 variables ... Можно объявить функции,

Регулярные выражения (иногда сокращенные до regexp, regex или re) являются инструментом для сопоставления шаблонов в тексте. В Python у нас есть модуль re. Применения для регулярных выражений широко распространены, но

При программировании случаются ошибки. Это просто факт жизни. Возможно, пользователь дал неверные данные. Возможно, сетевой ресурс был недоступен. Возможно, программе не хватило памяти. Или программист, возможно, даже ошибся! Решением ошибок

Множества - это списки без повторяющихся записей. Допустим, вы хотите собрать список слов, используемых в абзаце: print(set("my name is Eric and Eric is my name".split())) Распечатается список,

Python предоставляет встроенные библиотеки JSON для кодирования и декодирования JSON. В Python 2.5 используется модуль simplejson, тогда как в Python 2.7 используется модуль json. Поскольку этот интерпретатор использует

Вы можете создавать частично определенные функции в Python, используя частично определенную функцию из библиотеки functools. Частично определенные функции позволяют получить функцию с x параметрами для функции с меньшим количеством параметров

Интроспекция кода - это способность исследовать классы, функции и ключевые слова, чтобы узнать, что они из себя представляют, что они делают и что они знают. Python предоставляет несколько функций и

Замыкание - это функциональный объект, который запоминает значения во вложенных областях, даже если они отсутствуют в памяти. Давайте пройдем шаг за шагом Во-первых, Вложенная Функция это функция, определенная внутри другой

Декораторы позволяют вам вносить простые изменения в вызываемые объекты, такие как функции, методы, или классы. Мы разберемся с функциями в этом уроке. Синтаксис @decorator def functions(arg): return "value" Эквивалентно:

Map, Filter и Reduce являются парадигмами функционального программирования. Они позволяют программисту (вам) писать более простой и короткий код без необходимости беспокоиться о таких сложностях, как циклы и ветвления. По сути,