Python и Excel

Введение

Примеры

Добавление данных в файл Excel

import os, sys
from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime

dt = datetime.now()
list_values = [["01/01/2016", "05:00:00", 3], \
               ["01/02/2016", "06:00:00", 4], \
               ["01/03/2016", "07:00:00", 5], \
               ["01/04/2016", "08:00:00", 6], \
               ["01/05/2016", "09:00:00", 7]]

# Создать рабочую книгу в Excel:
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = 'data'

# Добавить заголовки в рабочую книгу Excel:
row = 1
sheet['A'+str(row)] = 'Date'
sheet['B'+str(row)] = 'Hour'
sheet['C'+str(row)] = 'Value'

# Заполнить данными
for item in list_values:
    row += 1
    sheet['A'+str(row)] = item[0]
    sheet['B'+str(row)] = item[1]
    sheet['C'+str(row)] = item[2]

# Сохранить файл:
filename = 'data_' + dt.strftime("%Y%m%d_%I%M%S") + '.xlsx'
wb.save(filename)

# Открыть файл для пользователя:
os.chdir(sys.path[0])
os.system('start excel.exe "%s\\%s"' % (sys.path[0], filename, ))

OpenPyXL

OpenPyXL — это модуль для создания и работы с рабочими книгами xlsx/xlsm/xltx/xltm в памяти.

import openpyxl as opx
#Чтобы изменить существующую книгу, мы указали к ней путь
workbook = opx.load_workbook(workbook_path)

load_workbook() содержит параметр read_only. Установив значение True, он загрузит книгу в режиме read_only. Загружать книгу с этим параметром удобно при чтении больших файлов xlsx:

workbook = opx.load_workbook(workbook_path, read_only=True)

После того, как вы загрузили книгу в память, вы можете получить доступ к отдельным листам с помощью workbook.sheets

first_sheet = workbook.worksheets[0]

Если вы хотите указать имя доступных листов, вы можете использовать workbook.get_sheet_names().

sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet Name')

Строки листа могут быть доступны с помощью команды sheet.rows. Чтобы перебрать строки на листе, используйте:

for row in sheet.rows:
    print row[0].value

Поскольку каждая row в строках является списком cell (ячеек), нужно использовать команду Cell.value для получения содержимого ячейки.

Создание новой рабочей книги

# Вызов функции Workbook() создаёт новую книгу
wb = opx.Workbook()

# Затем мы можем создать новый лист в рабочей книге
ws = wb.create_sheet('Sheet Name', 0) #0 refers to the index of the sheet order in the wb


В openpyxl можно менять свойства вкладки, например tabColor:

ws.sheet_properties.tabColor = 'FFC0CB'

Чтобы сохранить созданную книгу, пишем:

wb.save('filename.xlsx')

Создание графика в Excel с помощью xlsxwriter

import xlsxwriter

# пример данных
chart_data = [
    {'name': 'Lorem', 'value': 23},
    {'name': 'Ipsum', 'value': 48},
    {'name': 'Dolor', 'value': 15},
    {'name': 'Sit', 'value': 8},
    {'name': 'Amet', 'value': 32}
]

# путь к XLS-файлу
xls_file = 'chart.xlsx'

# рабочая книга
workbook = xlsxwriter.Workbook(xls_file)

# добавить новый лист в книгу
worksheet = workbook.add_worksheet()

row_ = 0
col_ = 0

# написать заголовки
worksheet.write(row_, col_, 'NAME')
col_ += 1
worksheet.write(row_, col_, 'VALUE')
row_ += 1

# вписать пример данных
for item in chart_data:
    col_ = 0
    worksheet.write(row_, col_, item['name'])
    col_ += 1
    worksheet.write(row_, col_, item['value'])
    row_ += 1

# создать круговую диаграмму
pie_chart = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# добавить ряды
pie_chart.add_series({
    'name': 'Series Name',
    'categories': '=Sheet1!$A$3:$A$%s' % row_,
    'values': '=Sheet1!$B$3:$B$%s' % row_,
    'marker': {'type': 'circle'}
})
# вставить круговую диаграмму
worksheet.insert_chart('D2', pie_chart)

# добавить столбцовую диаграмму
column_chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# добавить ряд к диаграмме
column_chart.add_series({
    'name': 'Series Name',
    'categories': '=Sheet1!$A$3:$A$%s' % row_,
    'values': '=Sheet1!$B$3:$B$%s' % row_,
    'marker': {'type': 'circle'}
})
# вставить столбцовую диаграмму
worksheet.insert_chart('D20', column_chart)

workbook.close()

Результат:

Как читать данные в Excel, с помощью модуля xlrd

Библиотека Python xlrd предназначена для извлечения данных из файлов Excel-таблиц.

Установка:

pip install xlrd

Или можно исопльзовать файл setup.py из pypi

https://pypi.python.org/pypi/xlrd

Чтение листа Excel: Импортируйте модуль xlrd и откройте Excel-файл, используя метод open_workbook().

import xlrd
book=xlrd.open_workbook('sample.xlsx')

Проверка количества листов в Excel

print book.nsheets

Вывод названий листов

print book.sheet_names()

Получить лист из значения индекса

sheet=book.sheet_by_index(1)

Прочитать содержимое ячейки

cell = sheet.cell(row,col) #where row=row number and col=column number
print cell.value #to print the cell contents

Получить количество строк и количество столбцов в листе Excel

num_rows=sheet.nrows
num_col=sheet.ncols

Получить лист Excel с именем

sheets = book.sheet_names()
cur_sheet = book.sheet_by_name(sheets[0])

Форматирование Excel-файлов с помощью xlsxwriter

import xlsxwriter

# создать новый файл
workbook = xlsxwriter.Workbook('your_file.xlsx')

# add some new formats to be used by the workbook 
percent_format = workbook.add_format({'num_format': '0%'})
percent_with_decimal = workbook.add_format({'num_format': '0.0%'})
bold = workbook.add_format({'bold': True})
red_font = workbook.add_format({'font_color': 'red'})
remove_format = workbook.add_format()

# добавить новый лист
worksheet = workbook.add_worksheet() 

# установить ширину столбца A 
worksheet.set_column('A:A', 30, )

# установить столбец B на 20 и установить формат процентов для ячеек этого столбца
worksheet.set_column('B:B', 20, percent_format)

# убрать форрматирование у первого ряда (изменения высоты=None) 
worksheet.set_row('0:0', None, remove_format)

workbook.close()

Синтаксис

Параметры

Примечания