Введение
Примеры
Самые большие и маленькие предметы в коллекции
Для того, чтобы найти самые большие предметы в коллекции, heapq
модуль имеет функцию под названием nlargest
, мы передаем его два аргумента, то первый из них является количество элементов , которые мы хотим получить, второй это имя коллекции:
import heapq
numbers = [1, 4, 2, 100, 20, 50, 32, 200, 150, 8]
print(heapq.nlargest(4, numbers)) # [200, 150, 100, 50]
Точно так же, чтобы найти самые маленькие предметы в коллекции, мы используем nsmallest
функции:
print(heapq.nsmallest(4, numbers)) # [1, 2, 4, 8]
Оба nlargest
и nsmallest
функции принимает необязательный аргумент (ключевой параметр) для сложных структур данных. В следующем примере показано использование age
имущества для получения самых старых и самых молодых из people
словарю:
people = [
{'firstname': 'John', 'lastname': 'Doe', 'age': 30},
{'firstname': 'Jane', 'lastname': 'Doe', 'age': 25},
{'firstname': 'Janie', 'lastname': 'Doe', 'age': 10},
{'firstname': 'Jane', 'lastname': 'Roe', 'age': 22},
{'firstname': 'Johnny', 'lastname': 'Doe', 'age': 12},
{'firstname': 'John', 'lastname': 'Roe', 'age': 45}
]
oldest = heapq.nlargest(2, people, key=lambda s: s['age'])
print(oldest)
# Output: [{'firstname': 'John', 'age': 45, 'lastname': 'Roe'}, {'firstname': 'John', 'age': 30, 'lastname': 'Doe'}]
youngest = heapq.nsmallest(2, people, key=lambda s: s['age'])
print(youngest)
# Output: [{'firstname': 'Janie', 'age': 10, 'lastname': 'Doe'}, {'firstname': 'Johnny', 'age': 12, 'lastname': 'Doe'}]
Самый маленький предмет в коллекции
Самое интересное свойство heap
является то , что его наименьший элемент всегда первый элемент: heap[0]
import heapq
numbers = [10, 4, 2, 100, 20, 50, 32, 200, 150, 8]
heapq.heapify(numbers)
print(numbers)
# Output: [2, 4, 10, 100, 8, 50, 32, 200, 150, 20]
heapq.heappop(numbers) # 2
print(numbers)
# Output: [4, 8, 10, 100, 20, 50, 32, 200, 150]
heapq.heappop(numbers) # 4
print(numbers)
# Output: [8, 20, 10, 100, 150, 50, 32, 200]